近期，長江南京通信管理局信息處利用Ollama和Ragflow成功將DeepSeek大模型本地部署，并構建了江海云運維知識庫。這一系統將作為江海云的智能運維助手，輔助運維人員更快速地處理日常問題，并提供精準的解決方案。通過Ollama，團隊能夠實現模型推理的高效性與穩定性，確保在本地環境下的快速響應。而Ragflow通過RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，幫助提升了文檔檢索與語義查詢的準確性，確保了知識庫在不斷更新中依然能夠保持高效的性能。

據悉，本地部署的優勢不僅在于數據完全存儲與處理在本地，避免了云端數據泄露風險，還確保了運維工作在高效、安全的環境下進行。目前江海云本地知識庫正在上傳和解析中，今后deepseek將在提升運維智能化中發揮重要作用。